
Desaf铆os
- Adquisici贸n de datos: Los datos de los locales se obten铆an una vez por d铆a, carg谩ndose en el sistema ERP-OPUS durante la madrugada, sin posibilidad de visualizaci贸n en tiempo real.
- Visualizaci贸n de datos: Falta de cuadros de mando para visualizar tendencias, identificar cuellos de botella, KPIs, etc.
- Operaciones: Necesidad de crear un departamento de IT.
- Administraci贸n: Proceso manual de remitos y facturas de proveedores.
- Recursos Humanos: Necesidad de fomentar una cultura digital dentro de la empresa.
- Comercial: Falta de notificaciones para identificar desv铆os y monitorear campa帽as en tiempo real.
- CEO: Necesidad de entender el comportamiento de los clientes en tiempo real.

Soluciones Implementadas
- Data Lake: Creaci贸n de un repositorio 煤nico para obtener informaci贸n cr铆tica del negocio en tiempo real.
- Reporter铆a: Desarrollo de una serie de dashboards para cada 谩rea de la empresa, permitiendo una reporter铆a autom谩tica y actualizada.
- Forecast de Ventas: Implementaci贸n de predicciones a futuro utilizando los datos recibidos en tiempo real.

Beneficios Obtenidos
- Disminuci贸n del trabajo manual: La automatizaci贸n de procesos ha reducido significativamente la necesidad de intervenciones manuales.
- Ahorro de tiempo: Las nuevas herramientas y la centralizaci贸n de datos han optimizado el tiempo de trabajo.
- Uso integral de Amazon Web Services (AWS): La implementaci贸n de AWS ha permitido prescindir de inversiones en otras herramientas.
- Centralizaci贸n de datos: Todos los datos relevantes ahora se encuentran en un 煤nico repositorio, facilitando su acceso y an谩lisis.
- Mayor capacidad de an谩lisis: La nueva infraestructura permite un an谩lisis m谩s profundo y en tiempo real de las operaciones y comportamiento de los clientes.