Caso de Éxito - Kinko
Estrategia de datos
Kinko es una empresa fundada en 2013 con la misión de ofrecer a sus clientes la posibilidad de abastecerse sin necesidad de visitar un supermercado. Su cliente arquetipo es una persona joven, de nivel socioeconómico medio a alto, con estudios terciarios y/o universitarios. La empresa se encuentra en Uruguay y pertenece a la industria retail. La empresa está motivada por conocer a sus clientes y sus preferencias de compra para mejorar continuamente sus servicios y la experiencia del cliente.
Desafíos
- Adquisición de datos: Los datos de los locales se obtenían una vez por día, cargándose en el sistema ERP-OPUS durante la madrugada, sin posibilidad de visualización en tiempo real.
- Visualización de datos: Falta de cuadros de mando para visualizar tendencias, identificar cuellos de botella, KPIs, etc.
- Operaciones: Necesidad de crear un departamento de IT.
- Administración: Proceso manual de remitos y facturas de proveedores.
- Recursos Humanos: Necesidad de fomentar una cultura digital dentro de la empresa.
- Comercial: Falta de notificaciones para identificar desvíos y monitorear campañas en tiempo real.
- CEO: Necesidad de entender el comportamiento de los clientes en tiempo real.
Soluciones Implementadas
- Data Lake: Creación de un repositorio único para obtener información crítica del negocio en tiempo real.
- Reportería: Desarrollo de una serie de dashboards para cada área de la empresa, permitiendo una reportería automática y actualizada.
- Forecast de Ventas: Implementación de predicciones a futuro utilizando los datos recibidos en tiempo real.
Beneficios Obtenidos
- Disminución del trabajo manual: La automatización de procesos ha reducido significativamente la necesidad de intervenciones manuales.
- Ahorro de tiempo: Las nuevas herramientas y la centralización de datos han optimizado el tiempo de trabajo.
- Uso integral de Amazon Web Services (AWS): La implementación de AWS ha permitido prescindir de inversiones en otras herramientas.
- Centralización de datos: Todos los datos relevantes ahora se encuentran en un único repositorio, facilitando su acceso y análisis.
- Mayor capacidad de análisis: La nueva infraestructura permite un análisis más profundo y en tiempo real de las operaciones y comportamiento de los clientes.